最後更新時間： 2025 年 06 月 15 日
你也有經歷過想用程式解決工作問題，但又對程式碼感到陌生的困境嗎？然後貼上去只會Error
看著AI（例如ChatGPT、Gemini）的強大能力，似乎只要下個指令，就能變出程式碼，自動化處理繁瑣、重複的工作
這份期待沒錯，AI是程式新手的超級加速器。
但我觀察到身邊許多剛入門的朋友，興奮地踏出第一步後，卻常常卡在兩個關卡：
- AI給的程式碼不能跑！ 複製貼上後，畫面跳出一堆看不懂的紅色錯誤訊息或是結果不如預期，然後呢？就沒有然後了。
- AI聽不懂我的話！ 不知道該怎麼把我腦中「想做的事」，轉換成AI能理解的「需求指令」，問了半天，AI給的答案總是不對勁。
結果，挫折感讓你又退回了手動操作的老路。 如果你有以上困擾，請記住這個核心觀點：想讓AI為你寫程式，你要學會當一個「稱職的甲方」
這聽起來可能有點抽象，但別擔心，你不需要去報名昂貴的程式課程，也不需要精通任何一門程式語言。
你只需要掌握兩個核心的「提問方法」，就能引導AI產出正確、可用的程式碼。
方法一：先學會「讀」程式，再嘗試「寫」
遇到AI給的程式碼有問題時，最大的困境是我們把它當成一堆無法理解的咒語。 要破解這個困境，你只需對程式的「基本邏輯」有粗淺的認識
你不用會寫，但至少要能「讀懂」三個概念：
- 變數 (Variable): 就是一個裝資料的盒子。AI寫的程式碼裡，哪些是變數？它裝了什麼資料？
- 迴圈 (Loop): 就是讓電腦重複做一件事。AI用什麼方式在重複處理你的資料？
- 函數 (Function): 就是一個處理特定任務的獨立工具箱。這段程式碼被切分成了幾個主要的功能？
當你有了這個基礎，你就不再是只能「複製貼上」的門外漢。
當程式出錯或結果不符時，你可以試著去猜測：「是不是那個裝資料的盒子（變數）名字錯了？」、「是不是重複的次數（迴圈）不對？」、「是不是這個工具箱（函數）用錯了地方？」這種微調和猜測的能力，正是你從「使用者」變成「協作者」的關鍵一步。
方法二：把你的「手動流程」變成給AI的「需求說明書」
當你不知道怎麼下指令時，請先忘掉程式碼，然後問自己一個問題：「如果沒有AI，完全靠手動，我會怎麼完成這件事？」 把你鉅細靡遺的「手動SOP」寫下來…，這就是給AI最棒的需求說明書。
舉個例子，你想把一個Google Sheet裡的十行客戶資料，自動變成十張獨立的簡報。你的需求說明書就可以這樣問AI：
「你好，我有一個需求，想確認是否可行，以及如何用程式解決。 我的目標： 把Google Sheet裡的十行資料，每一行都做成一頁獨立的簡報。 如果沒有程式，我的手動流程會是這樣：
- 打開我的Google Sheet，複製第一行的A欄位（例如：公司名稱）。
- 切換到Google Slides，新增一頁簡報，把我剛剛複製的『公司名稱』貼到標題欄位。
- 再切換回Google Sheet，複製第一行的B欄位（例如：聯絡人姓名）。
- 切換到Google Slides，把『聯絡人姓名』貼到內文欄位。
- 針對第一行資料，重複這個流程直到所有欄位都貼完。
- 接著，我會再新增一頁簡報，對第二行資料重複步驟1-5。
- 總共重複十次。
我的想像： 我希望有個程式能自動幫我跑完這個『複製貼上』的流程。請問這個想法用程式實現是可行的嗎？如果可以，我需要準備什麼？大概的步驟會是什麼？」
你看，透過這種方式提問，你給了AI非常清晰的脈絡和目標。AI就能理解你的資料來源、操作步驟和最終產出，進而給你一個更準確、更貼近你需求的解決方案。
總結：你的角色轉變
從今天起，不要再把AI當成通靈的PM
把它當成一個雖然能力很強，但需要清晰指令的「程式實習生」。
而你，就是負責提供清晰需求、並能做基礎品管的「專案經理」。
試試「讀懂基本邏輯」和「描述手動流程」這兩個方法，享受用程式解決問題的樂趣與效率。
